📄️ Индексы
Индексы помогают быстро находить данные, соответствующие определенным условиям запроса. Конкретно, когда индекс создается для таблицы на основе некоторых столбцов таблицы, запросы, использующие эти столбцы в качестве условий, требуют сканирования только части данных таблицы для поиска данных, соответствующих условиям. Таким образом, повышается эффективность запросов. Selena предоставляет различные типы индексов, которые в основном делятся на следующие две категории:
📄️ Префиксные индексы
Укажите один или несколько столбцов для формирования ключа сортировки при создании таблицы. Строки данных в таблице будут отсортированы на основе ключа сортировки и затем сохранены на диске.
📄️ Bitmap индексы
Эта тема описывает, как создавать и управлять bitmap индексами, а также случаи их использован ия.
📄️ Индексы Bloom filter
В этой теме описывается, как создавать и изменять индексы bloom filter, а также как они работают.
📄️ [Предварительная версия] Индекс N-gram bloom filter
Индекс N-gram bloom filter — это специальный индекс Bloom filter, который обычно используется для ускорения LIKE-запросов и повышения скорости вычисления функций ngramsearch и ngramsearchcase_insensitive.
📄️ [Предварительная версия] Полнотекстовый инвертированный индекс
Начиная с версии 1.5.0, Selena поддерживает полнотекстовые инвертированные индексы, которые могут разбивать текст на отдельные слова и создавать запись индекса для каждого слова, показывающую отношение между словом и соответствующим номером строки в файле данных. Для полнотекстового поиска Selena запрашивает инвертированный индекс на основе ключевых слов поиска, быстро находя строки данных, соответствующие ключевым словам.