Кэш данных

📄️ Data Cache

Понимание основных принципов Data Cache и способов ускорения запросов данных с помощью Data Cache.

📄️ Прогрев Block cache

Некоторые сценарии аналитики озер данных и shared-data cluster предъявляют высокие требования к производительности запросов, такие как BI-отчеты и тестирование производительности в рамках proof of concept (PoC). Загрузка удаленных данных в локальный block cache позволяет избежать необходимости многократно извлекать одни и те же данные, значительно ускоряя выполнение запросов и минимизируя использование ресурсов.

📄️ Наблюдаемость Data Cache

В более ранних версиях отсутствовали богатые метрики или эффективные методы для мониторинга производительности, использования и состояния Data Cache.

📄️ FAQ по Data Cache

Эта тема описывает часто задаваемые вопросы (FAQ) и распространённые проблемы, связанные с Data Cache, а также предоставляет шаги по устранению неполадок и решения этих проблем.