📄️ Обзор
Эти лучшие практики написаны опытными инженерами баз данных. Проектирование с учетом эффективности не только улучшает скорость выполнения запросов, но и снижает затраты за счет уменьшения хранилища, использования CPU и затрат на API объектного хранилища (например, S3).
📄️ Партиционирование
Быстрая аналитика в Selena начинается с макета таблицы, который соответствует вашим шаблонам запросов. Это руководство превращает практический опыт в четкие правила для партиционирования, помогая вам:
📄️ Клас теризация таблиц
Продуманный ключ сортировки — это самый эффективный рычаг физического проектирования в Selena. Это руководство объясняет, как работает ключ сортировки под капотом, какие системные преимущества он открывает, и предоставляет конкретный план для выбора эффективного ключа для вашей рабочей нагрузки.
📄️ Bucketing
Краткое практическое руководство по выбору между Hash Bucketing и Random Bucketing в Selena, включая их механику, компромиссы и рекомендуемые случаи использования.
📄️ Таблицы Primary Key
Таблица Primary Key использует новый движок хранения, разработанный Selena. Его основное преимущество заключается в поддержке обновлений данных в режиме реального времени при сохранении эффективной производительности для сложных ad-hoc запросов. В аналитике бизнеса в реальном времени принятие решений может выиграть от использования таблиц Primary Key, которые используют самые свежие данные для анализа результатов в реальном времени, что может смягчить задержку данн ых в анализе данных.
📄️ Аутентификация и авторизация
Эта тема направлена на предоставление последовательного руководства по лучшим практикам разработки вашего собственного рабочего процесса аутентификации и авторизации.
📄️ Конфигурация групп ресурсов на основе audit log
В Selena группы ресурсов (Resource Groups) предоставляют эффективный механизм изоляции ресурсов путем распределения лимитов CPU, памяти и параллелизма на основе классификаторов, таких как идентификатор пользователя и тип запроса. Эта функция необходима для эффективного использования ресурсов в мультитенантных средах.
🗃️ Query Tuning
8 элементов