retention

Описание

Вычисляет коэффициент удержания пользователей в течение указанного периода времени. Эта функция принимает от 1 до 31 условия и оценивает, является ли каждое условие истинным. Если условие оценивается как истинное, возвращается 1. В противном случае возвращается 0. В итоге возвращается массив из 0 и 1. На основе этих данных можно рассчитать коэффициент удержания пользователей.

Синтаксис

ARRAY retention(ARRAY input)

Параметры

input: массив условий. Можно передать максимум 31 условие. Несколько условий разделяются запятыми.

Возвращаемое значение

Возвращает массив из 0 и 1. Количество 0 и 1 совпадает с количеством входных условий.

Оценка начинается с первого условия.

Если условие оценивается как истинное, возвращается 1. В противном случае возвращается 0.
Если первое условие не истинно, текущая позиция и все следующие позиции устанавливаются в 0.

Примеры

Создайте таблицу с именем test и вставьте данные.

CREATE TABLE test(
    id TINYINT,
    action STRING,
    time DATETIME
)
ENGINE=olap
DUPLICATE KEY(id)
DISTRIBUTED BY HASH(id);

INSERT INTO test VALUES 
(1,'pv','2022-01-01 08:00:05'),
(2,'pv','2022-01-01 10:20:08'),
(1,'buy','2022-01-02 15:30:10'),
(2,'pv','2022-01-02 17:30:05'),
(3,'buy','2022-01-01 05:30:09'),
(3,'buy','22022-01-02 08:10:15'),
(4,'pv','2022-01-02 21:09:15'),
(5,'pv','2022-01-01 22:10:53'),
(5,'pv','2022-01-02 19:10:52'),
(5,'buy','2022-01-02 20:00:50');

Запросите данные из test.

MySQL > select * from test order by id;
+------+--------+---------------------+
| id   | action | time                |
+------+--------+---------------------+
|    1 | pv     | 2022-01-01 08:00:05 |
|    1 | buy    | 2022-01-02 15:30:10 |
|    2 | pv     | 2022-01-01 10:20:08 |
|    2 | pv     | 2022-01-02 17:30:05 |
|    3 | buy    | 2022-01-01 05:30:09 |
|    3 | buy    | 2022-01-02 08:10:15 |
|    4 | pv     | 2022-01-02 21:09:15 |
|    5 | pv     | 2022-01-01 22:10:53 |
|    5 | pv     | 2022-01-02 19:10:52 |
|    5 | buy    | 2022-01-02 20:00:50 |
+------+--------+---------------------+
10 rows in set (0.01 sec)

Используйте retention для расчета коэффициента удержания пользователей.

Пример 1: Оцените поведение пользователей по следующим условиям: просмотр страницы товара 2022-01-01 (action='pv') и размещение заказа 2022-01-02 (action='buy').
```
MySQL > select id, retention([action='pv' and to_date(time)='2022-01-01',
                              action='buy' and to_date(time)='2022-01-02']) as retention 
from test 
group by id
order by id;

+------+-----------+
| id   | retention |
+------+-----------+
|    1 | [1,1]     |
|    2 | [1,0]     |
|    3 | [0,0]     |
|    4 | [0,0]     |
|    5 | [1,1]     |
+------+-----------+
5 rows in set (0.01 sec)
```
В результате:
- Пользователи 1 и 5 соответствуют двум условиям, и возвращается [1,1].
- Пользователь 2 не соответствует второму условию, и возвращается [1,0].
- Пользователь 3 соответствует второму условию, но не соответствует первому условию. Возвращается [0,0].
- Пользователь 4 не соответствует ни одному условию, и возвращается [0,0].
Пример 2: Рассчитайте процент пользователей, которые просмотрели страницу товара 2022-01-01 (action='pv') и разместили заказ 2022-01-02 (action='buy').
```
MySQL > select sum(r[1]),sum(r[2])/sum(r[1])
from (select id, retention([action='pv' and to_date(time)='2022-01-01',
                            action='buy' and to_date(time)='2022-01-02']) as r 
from test 
group by id 
order by id) t;

+-----------+---------------------------+
| sum(r[1]) | (sum(r[2])) / (sum(r[1])) |
+-----------+---------------------------+
|         3 |        0.6666666666666666 |
+-----------+---------------------------+
1 row in set (0.02 sec)
```
Возвращаемое значение — это коэффициент удержания пользователей на 2022-01-02.

keyword

retention, retention rate, RETENTION

Описание​

Синтаксис​

Параметры​

Возвращаемое значение​

Примеры​

keyword​