percentile_union

Агрегирует данные типа PERCENTILE.

Синтаксис

percentile_union(expr);

Параметры

expr: поддерживаемый тип данных — PERCENTILE.

Возвращаемое значение

Возвращает значение типа PERCENTILE.

Примеры

Пример 1: использование данных percentile в материализованных представлениях.

Создайте таблицу.

CREATE TABLE sales_records(
    record_id int,
    seller_id int,
    store_id int,
    sale_date date,
    sale_amt bigint
) distributed BY hash(record_id)
PROPERTIES ("replication_num" = "3");

Создайте материализованное представление на основе столбца sale_amt таблицы.

create materialized view mv as
select store_id, percentile_union(percentile_hash(sale_amt))
from sales_records
group by store_id;

Пример 2: загрузка данных типа PERCENTILE.

Создайте таблицу Aggregate, содержащую столбец sale_amt_per типа PERCENTILE.

CREATE TABLE sales_records(
    record_id int,
    seller_id int,
    store_id int,
    sale_amt_per percentile percentile_union
) ENGINE=OLAP
AGGREGATE KEY(`record_id`, `seller_id`, `store_id`)
COMMENT "OLAP"
DISTRIBUTED BY HASH(`record_id`)
PROPERTIES (
    "replication_num" = "3",
    "storage_format" = "DEFAULT"
);

Запросите данные из sale_amt_per.

select percentile_approx_raw(percentile_union(sale_amt_per), 0.99) from sales_records;

Загрузите данные, содержащие данные типа PERCENTILE, в таблицу sales_records.

curl --location-trusted -u root
    -H "columns: record_id, seller_id, store_id,tmp, sale_amt_per =percentile_hash(tmp)"
    -H "column_separator:,"
    -T a http://<ip:port>/api/test/sales_records/_stream_load